基于客戶的ECS，實現網絡問題快速定位、客戶挽留、客戶滿意度提升等運維、運營目標。
基于運營商網絡和業務特征，形成有效算法模型，定制新一代智能引擎。
基于大數據技術，實現數據多域融合、提供精準的客戶端到端感知分析結果。
基于算法模型量化用戶體驗感知，實現各類客戶體驗問題的根因分析。
基于網絡技術中臺進行OB域數據拉通，提供客戶體驗的全局視角。
基于電信心理學的智能模型，提供各類客戶體驗問題根因分析算法。
中立角度協調多廠家網元及設備進行集成和數據分析，共享分析結果。
從家寬用戶感知整體滿意度進行分析，對家寬業務量、業務質量、用戶滿意度等情況進行整體呈現，大大提高了高維度質量分析定界、質差用戶關聯定位和潛在不滿意用戶挖掘能力，用戶感知風險監測由被動轉向主動，提升主動運維質量。
客戶依托AISWare CEM智慧客服平臺，構建了用戶綜合感知滿意度評估模型，挖掘客戶不滿意根因并溯源分析；同時將不滿意用戶聚類到分類場景，以場景和單用戶綜合分析及維保，持續推動全網用戶感知提升。
九博9博體育首頁科技用戶感知評估分析解決方案，基于多種數據構建5G業務端到端質量管理能力，形成面向5G網絡的“用戶、業務、網絡”三位一體的多維感知評估體系，滿足通信運營商客戶對移動網質量管理的需求。
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